在面对医院药品库存管理的复杂挑战时，数学建模成为了一种强有力的工具，问题在于：如何构建一个既能确保药品供应充足，又能避免过度库存导致资源浪费的数学模型？
通过数学建模，我们可以将药品需求预测、库存成本、缺货成本以及药品保质期等关键因素纳入考量，利用历史销售数据、季节性变化、疾病流行趋势等作为输入变量，我们可以构建一个动态的、基于概率的预测模型，此模型不仅考虑当前需求，还预测未来趋势，从而制定出最优的药品采购和库存策略。
通过模拟不同情景下的库存水平变化，我们可以评估不同策略对成本和缺货风险的影响，进而选择最合适的方案，这种基于数据的决策支持系统，不仅提高了医院运营效率，还确保了患者能够及时获得所需药品。
数学建模在优化医院药品库存管理中的应用，是现代医院管理不可或缺的一部分，它为医院提供了科学、精准的决策依据。
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